Het belang van databeheer

Bij Calago krijgen we vaak vragen over datakwaliteit, data inconsistentie of over inefficiënte processen rondom databeheer. Vervolgens is de vraag: Waar moet ik beginnen? Dit leidt je tot de kern van databeheer. Onze partner Bertsch Innovation (mediacockpit) schreef hier een blog over en deze informatie willen wij graag met jullie delen. In deze blog lees je meer over het van belang van databeheer en hoe je moet starten.

Wat is databeheer, en waar begin je? 

Bedrijven werken met steeds meer data, maar zonder goed beheer kan dit leiden tot inefficiënties, slechte beslissingen en zelfs risico’s voor de reputatie. Databeheer biedt een oplossing door een raamwerk te creëren waarmee je de controle houdt over je data. 

Maar hoe werkt databeheer precies, en hoe kun je het effectief implementeren? Hier lees je de belangrijkste stappen.

Wat is databeheer? 

Databeheer is simpel gezegd het beheer van de kwaliteit, veiligheid en toegankelijkheid van data binnen een organisatie. Het gaat niet alleen om technologie, maar ook om processen, beleid en verantwoordelijkheden. Het doel? Zorgen dat data betrouwbaar is en op de juiste manier wordt gebruikt.  

Waarom is databeheer belangrijk? 

• Betrouwbare data = betere beslissingen: Als je zeker weet dat je data klopt, hoef je minder tijd te besteden aan foutopsporing en kun je gefocust handelen. 

• Efficiëntie in de organisatie: Goed georganiseerde data voorkomt dubbele werkzaamheden en verkleint de kans op fouten. 

• Blijf compliant: Voldoen aan privacywetten is vooral belangrijk in sectoren met strikte regelgeving, zoals in de financiële sector of in de gezondheidszorg. 

Hoe start je met databeheer? 

1. Begin met een heldere visie
Bedenk eerst wat je met gegevensbeheer wilt bereiken. Wil je de datakwaliteit verhogen? Of ligt de nadruk op naleving of datastructurering? Een duidelijke strategie helpt je prioriteiten te stellen. 

2. Breng een team samen
Stel een databeheer team samen dat verantwoordelijk is voor het opstellen en naleven van de richtlijnen. Denk aan een datasteward (die de datakwaliteit bewaakt) en een data-eigenaar (die verantwoordelijk is voor specifieke datasets). 

3. Bepaal de spelregels
Creëer beleid dat bepaalt hoe data wordt verzameld, beheerd en gedeeld. Bijvoorbeeld: hoe ga je om met duplicaten, inconsistenties of ontbrekende gegevens? 

4. Kies de juiste technologie
Een PIM-systeem (Product Information Management) kan een krachtig hulpmiddel zijn voor databeheer. Hiermee beheer je productdata centraal en zorg je dat iedereen in je organisatie met dezelfde informatie werkt. 

5. Monitor en blijf verbeteren
Databeheer is geen ‘stel in en klaar’-verhaal. Evalueer regelmatig je aanpak, meet de resultaten en verbeter waar nodig. Tools voor datakwaliteitscontrole kunnen hier goed bij helpen. 

De toegevoegde waarde van PIM 

Met een PIM systeem kun je al je productdata op één plek beheren. Dit vermindert fouten, maakt samenwerking efficiënter en zorgt voor consistente communicatie naar klanten, zowel online als offline. Daarnaast helpt een PIM je data compliant te houden met regelgeving en standaarden. 

Conclusie
Databeheer hoeft geen onoverkomelijke taak te zijn, maar vraagt wel om een duidelijke aanpak. Met een helder plan, een goed team en de juiste tools kun je de waarde van je data maximaal benutten en tegelijkertijd risico’s verkleinen.

Meer weten over hoe een PIM-systeem je hierin kan ondersteunen? We denken graag met je mee! Neem gerust contact met ons op voor een vrijblijvend gesprek. 

*bron: What is Data Governance? Explanation & 5 Steps for Implementation